隆尧站在收费数据分析过程中发现有少数车辆利用ETC车道跟车闯关,达到逃交通行费的目的,通过数据的分析整理发现此类车辆逃费手法比较隐蔽,在收费现场很难发现和拦截。为了更好治理闯关车辆,我们可以在数据分析上下功夫,通过数据的分析比对结合录像查询去快速的锁定闯关车辆,进而对闯关车辆进行有效的治理。下面我就如何通过数据分析鉴别闯关车简单总结如下:
一、跟车闯关车辆在数据中的特征:
1、闯关车多发生在ETC专用车道,有的是事先商量好的,表现为前车跟后车或后车跟前车,以达到交一辆车的通行费通过两辆车的目的;有的是在驶入收费广场后放慢速度,发现ETC车道有车通过时,加速紧跟其后以达到闯关的目的。
2、闯关车在数据中多表现为无通行介质,且无入口信息,结合“用时不合理”筛选该类车用时都是一百万多小时,属于典型的用时不合理车辆。
3、闯关车数据中的车牌号多为字母组合且数字很少,在交易详情中查询,一般情况是无抓拍图片。
二、闯关车的排查逻辑思维:
1、先将出口数据导出为EXCL表格,并用“用时”数值公式计算出每辆车的本次通行用时。
2、通过用时筛选出用时不合理车辆,尤其是用时一百万多小时以上的并且无入口、无通行介质车辆。
3、对筛选出的车辆车号在出口交易平台上查询是否有缴费现象,并查询有无抓拍图片,如果查询没有交费信息且无抓拍图片,将其定义为闯关嫌疑车辆,记录交易时间和车道车号信息。
4、通过出口录像对记录下的嫌疑车辆数据进行一一验证以锁定闯关车辆。
5、对锁定为闯关的车辆,通过牌识数据结合入口通行查询,锁定其入口站,计算逃费金额,保存相关证据,填写基础信息,为录入工单做好准备。
跟车逃费是某些车辆自以为很隐蔽的逃费手法,但是殊不知只要逃费都会留有蛛丝马迹,只要我们认真对数据分析研究,就能揪出逃费车辆。这是我个人在数据分析中的观点,如有不对之处,敬请批评指正。
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